APTOは7月30日、AI開発者向けの「LLM精度ハンドブック」を無料で提供開始しました。このハンドブックは、大規模言語モデル（LLM）の精度を向上させるための重要なポイントをわかりやすく解説した資料です。

LLMの精度がなぜ重要か？　精度が低い場合と高い場合の具体例、精度を改善するための方法などが詳しく説明されています。さらに、事前学習やファインチューニングのプロセス、データセットの役割、アノテーションの重要性についても触れられています。

資料内容

• LLMの精度とは
• LLMの精度を改善する方法
• 事前学習とファインチューニング
• アノテーションの重要性
• 株式会社APTOのLLM開発支援事業

ダウンロードは以下のリンクから、簡単なフォームに必要事項をご記入いただくだけで、無料で資料がダウンロード可能です。
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